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中国工程院院士高金吉谈石化设备智能化新趋势机械是双刃剑，可以为人类带来福祉，也可能导致灾难。现代工业生产规模越来越大，设备故障导致的非计划停产和事故损失庞大。工业互联网时代的来临，为石化设备治理与维护提供了越来越多先进的、智能的技术和手段，通过工业互联网、接纳大数据分析以及人工智能对设备举行远程状态监测、诊断和康健能效监控，有力地推动石化设备乐成地进入智能运维的时代。在2019中国设备治理大会上，中国工程院院士、北京化工大学教授高金吉提出，在新一轮工业革命大潮中，石化设备自愈化和自主康健的新时代已经来临，借鉴现代医学自主调治治疗原理，设备的自愈技术也在加速生长，将成为石化妆备智能化生长的新趋势。

作为设备诊断工程专家，在石化行业事情的几十年中，高金吉一直在研究如何与设备故障做斗争。他深知，对于石化企业而言，一次非计划停车损失庞大，会造成几十万甚至几百万的经济损失，所以石化企业格外重视装置的牢固长满优的运行。现在随着数字化、信息化、智能化在石化设备监测诊断上的应用，国际上，石化妆置通用方式是接纳紧迫停车掩护和预测维修，但出了故障必须依赖人的状况始终没有改变。

“众所周知，人和动物都存在一个与生俱来、自发作用的自愈系统，受此启发，借鉴现代医学自主调治治疗原理，我们提出了设备自愈技术的观点，希望设备故障从依赖人工‘治愈’到可以在运行中经由自我调控实现‘自愈’。”高金吉表现，机械设备和有机生命体一样，是由许多庞大的系统组成，除了少数突发故障，大多数故障的发生均有一个渐进历程。已往，由于从装备的设计制造到运行操作都没有重视故障发生的渐进历程，错过了调控和抑制故障的大好时机，事实上在这一阶段，如果掌握机电装备庞大系统动力学行为，通过自诊断预测和主动控制，完全有可能让设备恢复康健的运行状态。高金吉先容：“我们现在所从事的人工自愈研究是想把自愈机制这小我私家和动物特有的观点赋予机械。

让机械也可以像人一样生长具备自愈功效，通过自诊断预测和主动控制在运行中抑制和消除故障，实现自愈化。自愈化包罗代偿、自修复、自适应调治、自掩护力等技术，工程应用可淘汰装置停车、降低维修成本、制止事故发生。

”人工自愈和人工智能一样都是仿生机械学研究的领域。其配合之处是“人工”，即都是由人赋予机械功效。

差别之处在于人工智能是对人脑思维控制行为历程的模拟，而人工自愈是对无意识思维(不经由大脑的)自愈机制的模拟。人工智能会使机械更智慧，人工自愈可让机械更康健。从2001年开始，高金吉领导北京化工大学诊断与自愈工程中心研发团队基于人工智能、大数据分析、工程自愈论等理论基础，开展大量的研究，在快准溯源诊断、精稳自愈调控及工程应用研究方面取得不少结果，包罗透平压缩机轴位移故障自愈调控、基于电磁力的转子多频振动靶向抑制、消息压混淆气膜端面密封的自愈调控以及电磁自动平衡与气压液式自动等技术，可以有效地预防和消除故障，淘汰装备对人的依赖水平，实现自愈化。

中国科学院先进制造领域战略研究组提出，到2050年，装备的智能化水平将获得本质的提高。这体现在凭据情况和任务的变化，装备不仅具有参数调治的适应能力，同时也具有结构适应能力。联合质料、信息技术的进步，装备的自我进化和升级的能力，将会促进装备的智能化水平由可控化、自动化进入自维护、自适应和自进化的高级智能阶段。

人工自愈是研发智能自主康健装备的理论基础之一，可缔造出具有自愈功效的新观点机电装备系统，大幅度淘汰对人的依赖水平，具有辽阔的应用前景。人工自愈能让未来的装备以致制造系统更自主康健，进入自愈化时代。

“希望通过我们的努力，这一天可以早日到来。”高金吉表现。

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